许多经济学家、技能专家和未来学家，包含我本人在内，深深地对未来感到忧虑。我认为人工智能的四波浪潮席卷了全球经济，它们有潜力撬开更大的贫富差距，引起大范围的技能性赋闲。未来由技能导致的财富与阶级上的悬殊或许演变为更深入的裂痕：撕裂社会结构、应战咱们的人格尊严。
人工智能关于商业来说是一个反常强大的东西。经济学家猜测，到2030年，人工智能将为全球经济带来15.7万亿美元的财富。很多收益来自自动化替代大量人工的作业。由此引发的裁人对一切劳作者都一视同仁，给高学历白领职工和许多膂力劳作者带来相同的巨大冲击。当人类与运算才能超越人脑的机器竞赛时，大学本科学历乃至是高度专业化的研究生学位都不再是作业的保障。
人工智能是第三个GPT
我信任，人工智能很快会成为下一个GPT（通用技能，General Purpose Technologies），刺激经济生产乃至促进社会组织变革。人工智能革新会到达工业革新的规划，乃至规划会更大，速度会更快。这些变革会比之前的经济革新更广泛。蒸汽动力从底子上改动了膂力劳作的性质，ICT(信息通讯技能，Information and Communication Technology)从底子上改动了某些类型的认知劳作，人工智能则会一起影响这两者。人工智能会以远超人类的速度和力量履行多种类型的膂力和智力使命，大大前进运送、制作、医学等各个方面的生产力。
我信任咱们能够确认以下几件事。榜首，在工业年代，新技能带来了长时间作业机会增加和工资水平的增加。第二，新的GPT依然很罕见且重要，应单独评价各个GPT关于作业的影响。第三，在被广泛认可的三个GPT中，蒸汽动力和电气化一起推动了生产力和作业率前进，ICT前进了生产力却不必定增加作业。第四，人工智能也会是一种GPT，它偏重技能，应用速度快，这两个特性表明人工智能会对作业和收入分配发生不利影响。
假如上述论据正确，那接下来的问题就很清楚了：哪些作业会受到冲击？情况终究有多糟？我依据牛津大学、麦肯锡、普华永道、立异工场研究报告归纳整理了365种人类作业的消亡概率。篇幅所限，本文选载了前十名和后十名，供读者参阅。
人工智能的“能够”与“不能够”
剖析人工智能替代作业岗位，不能仅仅用传统“低技能”vs.“高技能”的单一维度来剖析。人工智能既会发生赢家，也会发生输家，这取决于具体作业内容。尽管人工智能能够在根据数据优化的少数作业中远胜人类，但它无法自然地与人类互动，肢体动作不像人类那么灵巧，也做不到构思地跨领域考虑或其他一些需求杂乱战略的作业（由于这些作业投入的要素和结果无法轻易量化）。下面我用两张图来解释一下，榜首张剖析膂力劳作，第二张剖析认知劳作。
关于膂力劳作来说，X轴的左面是“低技能、结构化”，右边是“高技能、非结构化”。Y轴下边是“弱交际”，上边是“强交际”。认知劳作图的Y轴与膂力劳作相同（弱交际到强交际），但X轴不同：左边是“优化型”，右侧是“构思或决策型”。假如认知劳作的重点是将数据中可量化的变量最大化（例如设置最优保险费率或最大化退税），就归类为“优化型”的职业。
这几条轴将两张图各分为四个象限：第三象限是“危险区”，榜首象限是“安全区”，第二象限是“结合区”，第四象限是“慢变区”。作业内容主要落在“危险区”的作业（如卡车司机、定损员等）在未来几年面对着被替代的高危险。“安全区”的作业（如导游、心理学家、按摩师等）在可预见的未来中不太或许被自动化。“结合区”和“慢变区”象限的界限并不太清晰：尽管现在不会完全被替代，但作业使命的重组或技能的稳定前进，或许引起针对这些作业岗位的大范围裁人。
在左上角的“结合区”中，大部分核算和膂力性质的作业现已能够由机器完结，但关键的交际互动部分使它们难以完全自动化。所以，最或许发生的结果便是暗地优化作业由机器完结，少数人类工人仍会是客户的交际接口，人类和机器构成共生联络。此类作业或许包含保安人员、报税员乃至放射科医生。这些作业消失的速度和份额取决于公司改造员作业业内容的灵敏程度，以及客户关于与核算机互动心态的敞开程度。
落在“慢变区”的作业（如水管工、建筑工人、平面设计师等）不依赖于人类的交际技能，而依赖于动手才能、创造性或习惯非结构化环境的才能。这些仍是人工智能的短板。由于不断开展的技能会在未来几年中渐渐前进这些短板，所以此象限中作业消失的速度，更多地取决于人工智能才能的实践扩展。
两类赋闲：1对1替代和完全清除
我是一名技能专家和早期危险投资者，我的专业布景教会我尝试以不同的方法解决问题。在职业生涯早期，我致力于将先进的人工智能技能转化为有用的产品。一起，作为危险资本家，我也投资和协助一些新的创业公司。这两份作业让我发现人工智能对作业岗位构成的要挟不只是“1对1替代”，还有“完全清除”。
我投资的许多人工智能公司，都在尝试开发能够替代某类工人的单一人工智能驱动产品，如能够完结仓库搬运作业业的机器人，能够完结出租车司机中心使命的自动驾驶轿车算法等。假如取得成功，这些公司会向客户销售其人工智能产品，而客户或许解雇被替代的剩余劳作力。这些“1对1替代”的作业类型，正是经济学家使用“作业使命剖析法”所研究的课题中心。
但还有一种完全不同的人工智能创业公司：它们想从底子上重构整个职业。这些公司并不是想用相同功用的机器人替代工人，而是寻求通过新的方法来满足整个工业用人的基本需求。如无人F5（未来商店）等创业公司是这类公司的杰出代表。算法没有替代这些公司的职工，由于这些公司从来就没有雇用人类职工。但是跟着这些公司优质而低价的服务逐渐占据商场，他们会给雇用人类职工的竞赛对手形成压力。他们的对手将被逼从头开始调整，如重构作业流程、使用人工智能、裁人等，否则就面对关闭的危险。最终结果是相同的：人类工人将会越来越少。
这种原因导致的赋闲，是很多采用“作业使命剖析法”做研究的经济学家没有猜测到的。假如将这种划分方法应用在新闻类App上，猜测“修改”这个岗位的自动化程度，会发现有很多使命是机器无法完结的，如阅读和了解新闻专题文章、主观评价应用用户的合适性、与新闻记者以及其他修改沟通等。但是当今日头条研发算法时，他们并不是想用算法完结以上这些使命。相反，他们从头构思了新闻类App的中心功用——定制用户期望阅读的新闻故事列表——然后使用人工智能算法来完结。
我预计受冲击最大的工种为商场营销、客户服务，以及触及大量惯例优化作业的职业如快餐、金融证券乃至是放射医学。据报道，花旗总裁兼组织客户集团CEO杰米·福雷斯（Jamie Forese）表明，在未来5年内，花旗集团2万名技能与运营人员中，最多将有一半职工面对被裁人的境遇。这些改动会影响到“结合区”象限的作业，公司或许会交给少数职工去整合与客户互动的作业，用算法完结其他大多数暗地的单调作业。尽管一切人类作业不会悉数消失，但作业岗位会大大削减。
比较下两种类型的自动化程度：1对1替代的份额为38%，完全颠覆的份额约为10%。无疑，咱们面对着巨大的应战。而一切员作业业中使命的自动化份额也会不断增加。将会使其公司的价值增加不断放缓。
更多的赋闲人员将会争抢越来越少的作业岗位，这会使薪水进一步下降，导致许多人从事兼职或许赚钱不多的“零工”。并且这将会是一种新常态：智能机器全面上岗，人类作业则阻碍重重。
随之而来的个人危机
除了引起直接赋闲，人工智能还会加重全球经济不平衡。通过赋予机器人看、听、拿、操作、移动的才能，人工智能会完全变革制作业，迫使开展中国家那些雇用了大量低薪工人的工厂破产，堵截底层公民改善日子的途径，掠夺开展中国家通过低成本出口促进经济开展的机会。中国、韩国、新加坡的脱贫致富之路从前证明了这种方法的有效性。大量的年青工人从前是开展中国家的最大优势，但在人工智能跨越式开展的未来，却会变成连累和潜在的不稳定因素。
即使是发达国家，人工智能依然会形成更大的贫富差距。人工智能驱动的工业天然趋向于独占，会在压低价格的一起消除公司间的竞赛。最终，小型企业会被逼关门，人工智能年代的职业操纵会获得曾经底子无法幻想的赢利，经济权力会集到少数人手中。在我看来，假如不加以控制，人工智能关于潜在的社会经济问题便是火上浇油。
伴随赋闲浪潮，随之而来的还有个人危机。自工业革新以来的数个世纪里，作业不仅是一种营生手法，更是一种自我认能够及日子含义的源泉。当咱们身处社会之中，需求毛遂自荐或介绍他人时，首先说到的便是作业。作业让咱们过得充实，给人一种规则感，让咱们和其他人联结。固定的薪水不仅是一种劳作报酬方法，也代表了个人对社会的价值，表明每个人都是社会的重要成员。
堵截这些联络，或许说迫使人们从事低于过去社会地位的作业，影响的不只是收入，还会直接伤害到咱们的认同感和价值感。
或许咱们都应该抚躬自问：在智能机器年代，生而为人的含义是什么？
李开复 | 文
李开复是立异工场董事长兼首席履行官。
李源 | 修改
本文有删节，原文拜见《哈佛商业谈论》中文版2018年12月刊。
